摘要：基于1983—2019年河北省马铃薯产量数据及同期河北省21个气象站逐旬平均气温、降水量、日照时数，采用因子膨化及相关分析方法，确定影响河北省马铃薯产量的关键气象因子，建立马铃薯产量预报模型，并利用预报模型对1983—2015年马铃薯产量进行回代检验，对2016—2019年马铃薯单产进行预报。结果表明：马铃薯产量对7—9月的气温、日照时数比较敏感，且气温对马铃薯产量的影响大于日照时数。各起报时间预报产量趋势回代检验正确率为75.7%～91.7%，预报产量回代检验准确率为83.6%～91.4%；2016—2019年历年产量预报准确率为83.5%～95.3%，且随着起报时间的后移，预报准确率逐渐提高。

基于中国苹果主产区1971—2017年逐日气象观测数据，在订正作物系数基础上构建苹果各发育阶段降水适宜度模型，结合优势产区地理分布确定降水适宜度阈值，分析各生育阶段降水适宜度的时空分布特征，并利用经验正交函数（EOF）分解探究其时空异常变化规律。结果表明：（1）苹果初始生长期、旺盛生长期和生长后期降水适宜度阈值分别为0.30~1.29、0.63~1.78和0.62~2.84，降水适宜度在阈值范围内的区域分别占研究区域的94.8%、94.7%和95.9%，且绝大多数区域近47 a降水适宜度变化不显著。（2）苹果初始生长期和旺盛生长期，降水适宜度第一向量场方差贡献率分别为50.53%和32.26%，全区几乎均为正值，具有较好的空间一致性，且降水适宜度的振荡强度由东北、西南向中部加强；生长后期，第一向量场方差贡献率为49.51%，辽宁和河北东部局部地区与其他地区呈反相位的分布型。（3）降水适宜度第二向量场，苹果初始生长期呈东西反相位的分布型，而旺盛生长期和生长后期呈南北反相位的分布型。

根据2008 年7 月至2009 年6 月围场国家基本气象站新、旧站址对比观测数据，利用均值差异、显著性检验等统计分析方法，系统地分析了新、旧站址的气温、风向风速、水汽压等气象要素的差异及差异产生原因。结果表明，新站址观测记录较旧站址气温偏低、风速显著偏大、主导风向有偏差、水汽压偏小，各气象要素差异产生的原因主要是来源于城镇化影响。

利用常规天气资料和多普勒雷达资料对2007 年7 月3 日承德市一次强对流天气过程进行了综合分析，发现大气不稳定指数的变化和θse 的水平、垂直分布反映了大气的层结状态和不稳定能量积聚的状况; 温度平流和螺旋度的垂直分布，显示了强对流发生前大气的热力、动力特征; 散度、垂直速度随时间—高度的变化，对强对流天气的发生有着动力触发作用; 高低空风场的配置和通气管指数可以判断垂直风切变的大小，是决定强对流天气发生及强度的重要条件; 多普勒雷达基本反射率因子的形态、强度、移向、垂直结构等特征及平均径向速度场中气旋、中尺度辐合线、逆风区等中小尺度系统特征对强对流天气的预警至关重要。